01
电商内容需要稳定生产，不只是会写文案
短视频脚本、卖点表达和审核标准，如果只靠感觉，很难稳定复制。
做过脚本生产 SOP：样本筛选、脚本生成、人工审核、复盘迭代。
参与支撑 5 个店铺日均 30+ 条脚本交付。
5 店铺参与支撑抖音电商脚本生产场景
30+/日脚本生产 SOP 的稳定交付节奏
15+ 表PostgreSQL 业务数据建模经验
Top 5%软件工程 GPA 专业前 5%
匹配逻辑
这个站点只回答一个问题：为什么我适合 AI 电商运营？
页面按招聘方判断顺序组织：岗位问题、我的动作、真实证据、可迁移能力。
02
素材复盘需要数据闭环，不只是看投放结果
运营要知道为什么这个素材值得继续测，为什么下一个选题该换方向。
参与内容素材、投放数据和复盘数据面板建设。
能把素材分析、投放效果和选题参考放在同一视角里。
03
AI 工具要落到流程里，不是演示几个 Prompt
真正有价值的是把 Dify、Agent、Codex 变成业务同学能反复使用的工作流。
沉淀脚本生成、素材复盘、数据查询工作流。
面向管理层和业务团队讲过 AI 办公与内容生成场景。
代表案例
每个案例都按“场景 / 动作 / 输出 / 能力”自洽展开。
每个项目都从业务问题开始，说明拆解方式、交付结果和对应能力，方便面试时快速展开。
Case 01
最相关经验
短视频脚本自动化生产 SOP
围绕安热沙、怡丽丝尔等品牌，筛选高分样本并批量生成店铺短视频脚本。重点不是“AI 生成文案”，而是让内容生产从经验活变成稳定流程。
场景多个店铺需要持续产出脚本，人工整理样本和复盘成本高。
动作拆出数据筛选、样本整理、脚本生成、人工审核、复盘迭代五步。
输出支撑 5 个店铺日均 30+ 条脚本稳定交付。
能力内容理解、SOP 沉淀、AI 工作流、跨部门协作。
抖音电商飞瓜数据Dify / AgentPrompt Pipeline
Case 02
数据与复盘
内容素材与投放数据面板
参与打通内容素材、投放数据和复盘数据，为业务团队提供素材分析、投放效果复盘和选题参考。这里证明的是“懂运营数据怎么服务下一轮动作”。
场景素材、投放和复盘信息分散，团队对齐需要反复沟通。
动作参与整理内容素材、投放结果和复盘口径。
输出帮助团队围绕素材表现、投放效果和选题方向做判断。
能力数据结构化、看板思维、运营复盘、业务沟通。
数据看板素材复盘千川素材选题参考
Case 03
工程证明
家电制造业智能运维与数据管理平台
这个项目不抢电商主线，它证明技术底座：能理解业务对象、设计数据关系、写脚本清洗数据、做文件存储和部署文档。
场景设备巡检、售后工单、备件库存、运维文件需要统一管理。
动作负责设备档案、工单、库存、文件上传和权限管理等模块。
输出设计 15+ 张业务表，并用 Python/SQL 完成清洗与分析。
能力Python、PostgreSQL、FastDFS、Linux、文档沉淀。
PythonSQLPostgreSQLFastDFS
工作方法
我的优势不是“会很多工具”，而是知道工具该插在哪里。
这条方法论连接所有案例：业务判断先结构化，AI 和脚本再接入，最后用数据复盘闭环。
把经验变成规则
把“这个脚本感觉能爆”“这个素材不对”拆成样本、卖点、节奏、用户痛点和审核口径。
把规则变成流程
把输入、生成、审核、投放前检查、复盘动作整理成 SOP，让团队可以重复执行。
把流程接入工具
用 Dify、Agent、Codex、Python、SQL、RPA 减少重复整理和数据查询成本。
把结果反馈回来
用素材表现、投放结果和复盘数据更新下一轮样本池、脚本方向和选题策略。
简历与技能
完整简历放在这里，网页负责讲清楚逻辑。
PDF 保留完整正式信息，网页版本把岗位匹配逻辑、代表案例和能力证据前置，方便招聘方快速判断。
数据分析Excel、SQL、Python 数据清洗与基础分析，评论整理、数据看板维护和运营复盘。
AI 工具Dify、Agent 工作流、Codex，可用于内容生成、脚本生产、数据查询和流程自动化。
电商运营抖音电商内容生产、素材复盘、千川投放素材适配、竞品分析和用户需求分析。
工程能力Python 脚本、RPA 自动化、PostgreSQL、FastDFS、Linux 基础部署与日志排查。
证书大学英语六级、计算机四级、教师资格证（初中）。
经历
经历顺序也服务主线：先业务现场，再技术底座。
这样读起来不会跳：电商实习说明岗位相关性，软件工程和技术项目说明工具落地能力。
抖音电商内容生产、素材复盘、AI 工作流
负责短视频脚本自动化生产流程，参与数据智能面板、AI 素材画布和公司 AI 工具培训，降低重复整理和跨部门沟通成本。
软件工程基础、竞赛与组织推进
GPA 专业前 5%，获大学生软件创新大赛省一等奖；担任院青马副会长，负责活动组织、团队协调与项目推进。
博客笔记
博客写可复盘的方法，而不是泛泛聊 AI。
这些选题都来自实际案例，后续可以继续扩展成更完整的项目复盘和教程。
从高分样本到批量脚本：AI 电商运营 SOP 怎么搭
拆解样本池、Prompt、审核标准和复盘节奏，形成可持续的内容生产机制。
千川素材投放前，AI 可以提前检查什么
围绕卖点表达、画面结构、用户痛点和投放适配建立素材检查清单。
别让数据只停在表格里：电商团队需要怎样的复盘面板
把内容、投放、复盘和选题放到同一个视角，减少团队对齐成本。
从工单到 PostgreSQL：业务系统数据关系怎么梳理
以设备、巡检、工单、库存和文件为例，记录项目需求到数据结构的拆解过程。
联系
目标岗位：AI 电商运营 / 电商数据运营
期望城市杭州，薪资 10-13K，月内到岗。可以从内容生产自动化、素材复盘、数据看板或 AI 工具培训切入。